多くの企業で情報システムが構築されてきており、特に製品やサービスの質的な情報を扱う情報システムが近年増加してきています。顧客の満足度や技術管理や市場戦略など質的情報を適切に利用し、経営意思決定に役立てることが不可欠だからです。管理分野としても品質管理から総合的品質経営（TQM）に進化してきています。

これに伴い、TQMの管理コンセプトの開発や品質システムのモデル化、理論化が必要とされています。質的な情報を取り扱うための品質情報システムの研究も急速に進展してきています。また、TQＭ手法も拡大してきており、従来の統計的手法のみならず品質機能展開や顧客満足度の評価方法、感性品質を取り扱うための手法などが開発されてきています。このため当研究室の研究分野はTQMのコンセプトと手法、これらを支える情報システムについての3分野に生体情報に用いた感性評価を加えた4分野になります。

TQMの導入推進方法の開発や、TQMの推進とその結果の評価のための枠組みを作りTQMの基本コンセプト作りを行っている。品質マネジメント規格であるISO9000ファミリーにおける品質監査の方法や支援システムを構築しています。また、品質管理における重要な評価属性抽出のための属性構造の決定方法を開発しています。

コストや生産性についての情報だけでなく、品質を含めた総合的な情報システムとして品質情報システムの構築を行っています。品質の機能的な関連性をシステム化している品質機能展開を中心とした品質情報システムを開発しています。オントロジエディタを用いた知識マネジメントシステムの構築や、ユーザーレビュー等のSNS情報を用いたテキストマイニングによる顧客情報、品質情報の抽出を行っています。

品質管理には統計的な手法を中心として多くの手法が開発されてきています。問題解決手法をはじめ感性工学的手法、商品企画手法、グラフィカルモデリングによる因果分析手法、多変量解析手法などによる質的評価手法など多岐にわたっています。これらのTQM手法の開発や具体的な品質問題の解決への応用方法の開発などを行いTQM手法の応用領域を広げるとともに、これらのTQM手法の教育のための教育支援システムの開発も行っています。

感性工学的現象を生体情報の側面から解析しています。視線解析や脳波解析を用いて顧客の潜在的な感性の評価を行っています。また、脳波解析などの生体情報を用いたニューロマーケティングのための研究を行っています。

参考文献